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Descripción
PGR utiliza modelos de machine learning para prever la generación de energía a partir de fuentes renovables, como solar y eólica. Ofrece pronósticos detallados que permiten a las empresas y proveedores de energía planificar de manera eficiente la integración de energía renovable en sus redes, sin necesidad de dispositivos adicionales.
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Características Principales
- Pronóstico de Generación: Predicción precisa de la producción de energía renovable.
- Integración en la Red: Planificación estratégica para una incorporación eficiente.
- Optimización de Recursos: Uso eficiente de fuentes renovables sin inversiones adicionales.
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Beneficios
- Planificación Eficiente: Mejora de hasta 30% en la planificación de la integración de energía renovable.
- Reducción de Desperdicio: Disminución de hasta 25% en excesos de generación.
- Sostenibilidad Mejorada: Aumento de hasta 35% en la utilización de energía renovable.
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Descripción
MPIE utiliza modelos de deep learning para analizar datos históricos y en tiempo real de infraestructuras energéticas. Predice posibles fallos y planifica mantenimientos preventivos, asegurando un suministro de energía continuo y eficiente.
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Características Principales
- Análisis Predictivo: Identificación temprana de problemas potenciales.
- Programación Preventiva: Planificación eficiente de mantenimientos sin interrupciones.
- Integración con Sistemas de Gestión: Coordinación con sistemas existentes de supervisión y control.
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Beneficios
- Reducción de Interrupciones: Disminución de hasta 40% en cortes de suministro.
- Ahorro de Recursos: Reducción de hasta 30% en costos de mantenimiento.
- Aumento de Vida Útil: Aumento de la vida útil de equipos en hasta un 25%.
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Descripción
PDGG emplea algoritmos de inteligencia artificial para analizar patrones de consumo, condiciones climáticas y eventos especiales. Predice la demanda energética futura y ajusta la generación de energía en consecuencia, optimizando la producción y evitando excesos o déficits.
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Características Principales
- Análisis de Demanda: Predicción precisa de la demanda energética.
- Gestión Dinámica de Generación: Ajuste continuo de la producción en tiempo real.
- Integración con Fuentes Renovables: Optimización de la generación basada en condiciones climáticas.
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Beneficios
- Eficiencia de Generación: Aumento de hasta 30% en la eficiencia de la generación.
- Reducción de Desperdicio: Disminución de hasta 25% en excesos de producción.
- Estabilidad del Suministro: Mejora de hasta 35% en la estabilidad del suministro eléctrico.