Nuestra Metodología
Introgresiva
Un enfoque integral para la adopción de Inteligencia Artificial
🧠 Fase 1: Diagnóstico Estratégico
El primer paso consiste en un diagnóstico de madurez de IA, diseñado para evaluar el estado actual de la empresa en términos de:
Talento humano: Nivel de conocimientos y habilidades en IA.
Infraestructura tecnológica: Disponibilidad y capacidad de hardware y software para IA.
Gestión y calidad de datos: Evaluación de datos disponibles para la implementación de IA.
Implementación de IA: Uso actual y potencial de IA en los procesos de negocio.
Tras la evaluación, se entrega un informe ejecutivo con un análisis de brechas, oportunidades y un plan estratégico de implementación basado en benchmarking sectorial.
🎓 Fase 2: Capacitación y Transferencia de Conocimiento
Para garantizar una integración efectiva de IA, ofrecemos programas de formación en IA adaptados a las necesidades empresariales, abordando fundamentos, IA generativa y casos de uso en la industria.
Los formatos de capacitación incluyen:
Seminarios y conferencias estratégicas para la alta dirección.
Talleres prácticos con simulaciones de IA en procesos de negocio.
Cursos especializados con módulos progresivos adaptados a distintos niveles de conocimiento.
Al finalizar esta fase, se realizará un levantamiento de oportunidades de mejora y se establecerán KPIs para medir el impacto de la capacitación en la organización.
📈 Fase 3: Identificación de Oportunidades y KPI
Una vez que el equipo ha sido capacitado, se procede a:
Analizar áreas clave de impacto donde la IA pueda generar mayor valor.
Definir métricas de éxito y KPIs para medir eficiencia, reducción de costos y mejora en la toma de decisiones.
Desarrollo de un roadmap de implementación escalonado con entregables medibles en cada fase.
⚙️ Fase 4: Implementación de Soluciones con IA
Las oportunidades detectadas en la fase anterior se convierten en soluciones prácticas mediante tres líneas de acción principales:
Análisis de Datos y Machine Learning
Implementación de modelos predictivos para optimización de recursos.
Uso de machine learning en toma de decisiones estratégicas.
Computer Vision
Automatización de control de calidad mediante visión por computadora.
Uso de reconocimiento visual para procesos de seguridad y monitoreo.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Desarrollo de agentes inteligentes que pueden ejecutar tareas.
Análisis de sentimiento y reputación de marca en tiempo real.
Cada solución será diseñada a la medida de la empresa y alineada con sus objetivos estratégicos.
Somos los Mejores en Desarrollo e Implementación de Soluciones IA
01
Análisis de datos y Machine Learning
02
Procesamiento de Lenguaje Natural NLP
